摘要
为有效地控制风电机组的运行状态,确保其在各种工况下都能保持高效、稳定的运行,基于风场聚合效应,开展了风电机组稳定运行控制方法研究.首先,采集风电机组运行相关数据,提取与设备状态密切相关的特征信息,进而识别风电机组运行状态;其次,根据风电机组频率偏离阶段与频率恢复阶段,设计风电机组动态频率控制权重系数,优化风电机组在动态频率控制中的表现;在此基础上,利用Copula函数,描述风速数据之间的相关性结构,建立风场聚合模型,基于风电机组的转速和功率输出特性,对其稳定运行作出控制.实验结果表明,该方法应用后,能够更有效地减少风电场输出功率的波动,具有较强的适应性和鲁棒性,可以显著提高风电场的稳定运行能力.