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基于地理探测器的甘肃省植被覆盖时空变化及驱动力分析

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准确量化人类活动和气候变化对生态环境退化的作用,探讨不同驱动因子的主次关系,是当前区域生态环境研究中的热点.本文基于1982 — 2015年的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI),结合自然因素和人为因素,选取15个涵盖气候、地形地貌、社会经济等方面的因子,采用趋势分析法和地理探测器模型,对甘肃省植被NDVI的时空变化特征及驱动力进行探测.结果表明:甘肃省NDVI在空间上呈现从东南向西北递减,且低植被覆盖度区域和高植被覆盖度区域呈现"两极化"的分布规律,分别占全省植被面积的39.2％和17.8％.省内大部分地区NDVI呈现增长趋势,植被显著改善区域主要集中在陇东、陇中地区.降水量、植被类型、人均粮食占有量、土壤类型、土地利用类型是甘肃省NDVI空间分布的主要驱动因子,解释力均大于0.5,且双因子的叠加作用大于单因子的作用.本研究有助于揭示不同因子对甘肃省植被变化的驱动机制,为生态环境建设和资源利用管理提供科学参考.
Spatiotemporal variation of vegetation cover and its driving forces in Gansu Province based on geodetector

吕泳洁、丁文广、邓喆、隆耀成

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兰州大学 资源与环境学院,兰州 730000

兰州大学 西部环境教育部重点实验室,兰州 730000

NDVI植被 地理探测器 时空变化 驱动力 甘肃省

甘肃省社科联和甘肃社会科学学术活动基金会项目国家重点研发计划

19ZZ492019YFC0507450

2022

10.7515/JEE212026

地球环境学报

地球环境学报

CSTPCDCSCD
影响因子：0.03
ISSN：
年,卷(期)：2022.13(2)
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