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基于BP神经网络的变压器油色谱分析

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研究了变压器气体产生原理和BP神经网络的原理,基于BP神经网络建立了变压器故障诊断模型,采用实际的油色谱数据进行分析,结果表明,该方法可以准确诊断变压器故障.
Transformer Oil Chromatography Analysis Based on the BP Neural Network
This paper studies the principle of transformer gas generation and BP neural network,establishes the transformer fault diagnosis model based on BP neural network,and uses the actual oil chromatographic data for anal-ysis.The results show that this method can accurately diagnose the transformer fault.

BP neural networkOil chromatographyTransformerFault diagnosis

张晓晴、胡雅洁、潘旭新、刘亚男、李伟龙、张师

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国网河南省电力公司洛阳供电公司,河南 洛阳 471000

东北电力大学电气工程学院,吉林 吉林 132012

BP神经网络 油色谱 变压器 故障诊断

2024

电气开关
沈阳电气传动研究所

电气开关

影响因子:0.281
ISSN:1004-289X
年,卷(期):2024.62(3)