基于BP神经网络的变压器油色谱分析
Transformer Oil Chromatography Analysis Based on the BP Neural Network
张晓晴 1胡雅洁 1潘旭新 1刘亚男 1李伟龙 1张师2
作者信息
- 1. 国网河南省电力公司洛阳供电公司,河南 洛阳 471000
- 2. 东北电力大学电气工程学院,吉林 吉林 132012
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摘要
研究了变压器气体产生原理和BP神经网络的原理,基于BP神经网络建立了变压器故障诊断模型,采用实际的油色谱数据进行分析,结果表明,该方法可以准确诊断变压器故障.
Abstract
This paper studies the principle of transformer gas generation and BP neural network,establishes the transformer fault diagnosis model based on BP neural network,and uses the actual oil chromatographic data for anal-ysis.The results show that this method can accurately diagnose the transformer fault.
关键词
BP神经网络/油色谱/变压器/故障诊断Key words
BP neural network/Oil chromatography/Transformer/Fault diagnosis引用本文复制引用
出版年
2024
NETL
NSTL
万方数据