电气开关2024,Vol.62Issue(4) :49-51,55.

基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测研究

Research on Short-term Load prediction of Power the System Based on BP Neural Network

马隽遥
电气开关2024,Vol.62Issue(4) :49-51,55.

基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测研究

Research on Short-term Load prediction of Power the System Based on BP Neural Network

马隽遥1
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  • 1. 国网河南省电力公司洛阳供电公司,河南 洛阳 471000
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摘要

短期负荷预测是一项重要的工作.分析了 BP神经网络的基本原理,并基于BP神经网络建立了短期负荷预测模型,设计了模型的输入层、输出层和隐层.通过分析结果可以看出,该方法可以准确地对未来24小时的负荷波动进行预测.

Abstract

Short-term load forecasting is an important task.In this paper,we analyze the basic principles of the BP neural network,and establish a short-term load prediction model based on the BP neural network,and design the in-put layer,output layer and hidden layer of the model.According to the example analysis results,the current method can accurately predict the load fluctuations in the next 24 hours.

关键词

负荷预测/BP神经网络/温度/湿度/降雨量

Key words

load forecasting/BP neural network/temperature/humidity/rainfall

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出版年

2024
电气开关
沈阳电气传动研究所

电气开关

影响因子:0.281
ISSN:1004-289X
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