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基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测研究

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短期负荷预测是一项重要的工作.分析了 BP神经网络的基本原理,并基于BP神经网络建立了短期负荷预测模型,设计了模型的输入层、输出层和隐层.通过分析结果可以看出,该方法可以准确地对未来24小时的负荷波动进行预测.
Research on Short-term Load prediction of Power the System Based on BP Neural Network
Short-term load forecasting is an important task.In this paper,we analyze the basic principles of the BP neural network,and establish a short-term load prediction model based on the BP neural network,and design the in-put layer,output layer and hidden layer of the model.According to the example analysis results,the current method can accurately predict the load fluctuations in the next 24 hours.

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马隽遥

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国网河南省电力公司洛阳供电公司,河南 洛阳 471000

负荷预测 BP神经网络 温度 湿度 降雨量

2024

电气开关
沈阳电气传动研究所

电气开关

影响因子:0.281
ISSN:1004-289X
年,卷(期):2024.62(4)