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基于协同过滤和Embedding的冷启动推荐算法研究
基于协同过滤和Embedding的冷启动推荐算法研究
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中文摘要：
随着互联网的不断发展,如何从海量的信息中为用户推荐感兴趣的内容越来越具有挑战性,尤其是为没有行为或行为很少的新用户进行冷启动推荐.本文分析了当前用户冷启动存在的局限性,同时针对这一系列问题提出了对应的技术解决方案.
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作者：
邓琦、廖琴、罗元帅
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作者单位：
西南交通大学希望学院
咪咕音乐有限公司
关键词：
Embedding
冷启动
算法
出版年：
2021
消费电子
中国电子商会
消费电子
影响因子：
0.076
ISSN：
1674-7712
年,卷(期)：
2021.
(6)
被引量
1
参考文献量
5
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