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基于迁移学习的网络入侵检测
基于迁移学习的网络入侵检测
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万方数据
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中文摘要：
人们身处于互联网时代,数据泄漏事件屡见于各大新闻,数据孤岛现象在企业数字化、信息化过程中也随处可见,如何打破数据孤岛,保护数据隐私安全,成了新时代面临的关键问题.针对当前网络入侵检测技术存在训练数据模型复杂度高且时间长、误检率高、适应性差等问题,本文提出了将迁移学习用于网络入侵检测模型,该模型能够很好地解决网络入侵中存在的各种问题,其对网络入侵检测有非常重要的意义.
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作者：
奚雨新
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作者单位：
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
关键词：
入侵检测技术
网络入侵检测模型
迁移学习
出版年：
2021
消费电子
中国电子商会
消费电子
影响因子：
0.076
ISSN：
1674-7712
年,卷(期)：
2021.
(6)
参考文献量
2
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