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基于经验模态分解的电力设备运行状态在线监测方法

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常规的电力设备运行状态在线监测方法以响应时间为主,并未针对设备运行状态特征进行监测,影响了在线监测准确性.因此,本文设计了基于经验模态分解的电力设备运行状态在线监测方法.基于经验模态分解提取电力设备运行状态特征,利用EMD从电力运行原信号中提取出IMF,突出原信号的运行状态特征信息,从而确保状态监测的准确性.监测电力设备运行状态暂态负荷,从暂态电流采样序列中,确定电力负荷启动、运行、停止等状态,避免电力设备运行状态监测失误的问题.采用对比实验,验证了该方法的监测准确性更高,能够应用于实际生活中.

胡彦泉

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山东电工电气集团有限公司电力工程分公司

经验模态分解 电力设备 运行状态 在线监测方法

2024

消费电子
中国电子商会

消费电子

影响因子:0.076
ISSN:1674-7712
年,卷(期):2024.(2)
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