摘要
本文对坐姿识别技术采用图像方式进行分析,利用Part-Aware Long Short-Term Memory(P-LSTM,部分感知长短期记忆网络)算法进行坐姿识别,P-LSTM算法的长期记忆特性,解决了信息依赖问题.在树莓派中移植PoseNet(姿态网)模型对图片关键点和坐标进行识别,利用PoseEngine(姿态引擎)对采集到的关键点和关键点置信度进行最终确认,将得到的估计坐标和置信度与健康阈值数据比较,从而判定坐姿姿态是否健康.
基金项目
湖南省大学生创新创业训练计划(S200210554047)
维普
万方数据