专家系统(ES)是将领域专家的经验与知识转化为计算机程序,以数据分析和规则推理解决特定领域问题的系统.审计法专家系统是关注审计法领域知识的专家系统,其建设旨在应对消解语言歧义,规避法规模糊地带的处罚,实现审计法制统一.构建审计法专家系统的一般步骤包括知识库的建立、法律知识的形式化存储以及推理规则的建立,这一过程的技术瓶颈限制了专家系统的广泛运用.立足于审计法的独特属性,分析人工智能中的自动建模、对象分类模型、增量技术等方法在专家系统领域的应用价值,为在数字法治时代延展审计法专家系统的适用场景和生命周期提供方向.
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