生成式人工智能的数据安全风险及其应对策略

郑士芹¹

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作者信息

1. 北京信息职业技术学院
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摘要

本文深入探讨了生成式人工智能(AI)在数据安全方面的挑战和应对策略.分析了数据隐私泄露、数据篡改和模型操纵、自动化攻击以及模型逆向工程等主要风险,并提出了相应的安全措施,包括加强数据加密和匿名化处理、持续的安全监测和评估、数据和模型的访问控制、使用安全训练技术以及遵循法律和伦理指导原则.通过案例"HealthAI",本文具体演示了这些策略在实际应用中的效果.

关键词

生成式人工智能/数据安全/隐私保护

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出版年

2024

消费电子

中国电子商会

消费电子

影响因子：0.076

ISSN：1674-7712

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