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生成式人工智能的数据安全风险及其应对策略
生成式人工智能的数据安全风险及其应对策略
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维普
万方数据
中文摘要：
本文深入探讨了生成式人工智能(AI)在数据安全方面的挑战和应对策略.分析了数据隐私泄露、数据篡改和模型操纵、自动化攻击以及模型逆向工程等主要风险,并提出了相应的安全措施,包括加强数据加密和匿名化处理、持续的安全监测和评估、数据和模型的访问控制、使用安全训练技术以及遵循法律和伦理指导原则.通过案例"HealthAI",本文具体演示了这些策略在实际应用中的效果.
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作者：
郑士芹
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作者单位：
北京信息职业技术学院
关键词：
生成式人工智能
数据安全
隐私保护
出版年：
2024
消费电子
中国电子商会
消费电子
影响因子：
0.076
ISSN：
1674-7712
年,卷(期)：
2024.
(4)
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