探索云原生架构中容器编排的优化策略

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中文摘要：在快速发展的云计算领域,云原生架构以其弹性、可扩展和敏捷性成为主流.容器编排作为云原生架构的核心技术,有效支持了复杂应用的部署和管理.然而,随着应用规模的不断扩大和运行环境的复杂化,传统的容器编排策略面临众多挑战,包括资源管理不足、安全性问题以及调度效率低下等.本研究通过分析容器编排的现有问题,并结合最新的技术发展,提出一系列优化策略,包括基于机器学习的资源调度优化、自动化的故障恢复机制和微服务架构的高效管理.研究显示,优化后的容器编排不仅能提高容器编排的性能,还能增强系统的稳定性和安全性.

作者：

谢健超

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作者单位：

中国电信股份有限公司佛山分公司

关键词：

云原生架构容器编排资源管理性能优化机器学习

出版年：

2024

消费电子

中国电子商会

消费电子

影响因子：0.076

ISSN：1674-7712

年,卷(期)：2024.(7)