国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
消费电子
2024,
Issue
(7) :
58-60.
集约化模式下基于机器学习的电费核算异常识别
贾颖
消费电子
2024,
Issue
(7) :
58-60.
引用
认领
✕
来源:
维普
万方数据
集约化模式下基于机器学习的电费核算异常识别
贾颖
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
国网山西省电力公司阳泉供电公司
折叠
摘要
为实现电费核算异常准确识别目标,满足日益增长的业务需求,在集约化模式下,利用机器学习,开展了电费核算异常识别方法研究.首先,采集电费核算数据,反映电力使用情况.其次,提取出数据集中的重要数据点,捕获这些数据的核心特征.在此基础上,利用机器学习构建适用于电费核算异常识别的人工神经网络,定位异常,判断电费核算异常类型.实验结果表明,该方法应用后,在识别数据量逐渐增加的情况下,识别误差始终较小,能够更准确地捕捉和定位到实际存在的异常情况.
关键词
集约化模式
/
机器学习
/
电费核算
/
异常
/
识别
引用本文
复制引用
出版年
2024
消费电子
中国电子商会
消费电子
影响因子:
0.076
ISSN:
1674-7712
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果