集约化模式下基于机器学习的电费核算异常识别

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中文摘要：为实现电费核算异常准确识别目标,满足日益增长的业务需求,在集约化模式下,利用机器学习,开展了电费核算异常识别方法研究.首先,采集电费核算数据,反映电力使用情况.其次,提取出数据集中的重要数据点,捕获这些数据的核心特征.在此基础上,利用机器学习构建适用于电费核算异常识别的人工神经网络,定位异常,判断电费核算异常类型.实验结果表明,该方法应用后,在识别数据量逐渐增加的情况下,识别误差始终较小,能够更准确地捕捉和定位到实际存在的异常情况.

作者：

贾颖

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作者单位：

国网山西省电力公司阳泉供电公司

关键词：

集约化模式机器学习电费核算异常识别

出版年：

2024

消费电子

中国电子商会

消费电子

影响因子：0.076

ISSN：1674-7712

年,卷(期)：2024.(7)