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基于Hilbert-Huang变换的配电自动化主站FA故障识别

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由于电力系统中的故障信号往往具有非平稳、非线性的特性,传统的故障识别方法往往难以取得理想的效果.因此,现提出基于Hilbert-Huang变换的配电自动化主站FA故障识别.首先,对配电自动化系统主站结构进行了设计与分析,其次,基于Hilbert-Huang变换提取FA故障信号,通过IMF的特性来捕捉电流波动的重要时刻点,最后,实现配电自动化主站的馈线自动化故障识别.实验结果表明:通过本次实验,验证了基于Hilbert-Huang变换的配电自动化主站FA故障识别的有效性和可靠性.该方法能够在故障发生后迅速准确地识别出故障的位置,为配电网的故障处理和恢复提供了有力的技术支持.

刘文璿、王恺

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电力系统 故障识别 配电自动化主站 信号处理 Hilbert-Huang变换

2024

消费电子
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影响因子:0.076
ISSN:1674-7712
年,卷(期):2024.(7)