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基于音频数据处理的航模电机故障状态识别方法
基于音频数据处理的航模电机故障状态识别方法
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万方数据
中文摘要：
电机对无人机至关重要,其故障极易导致失事.本文利用声音信号与深度学习通过采集电机音频,提取电机声音中的特征信息,计算转速,预测电机的推力,将可视化数据与数据库进行对比,从而识别电机故障.本研究还设计了基于MATLAB的电机故障诊断APP,并通过针对航模电机完成任务时的数据采集、处理及分类验证了模型性能以及程序的实用性.
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作者：
李峻辰、王恩成
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作者单位：
北方工业大学
关键词：
电机
声音信号
故障诊断及分类
经验模态分解(EMD)
MATLAB
出版年：
2024
消费电子
中国电子商会
消费电子
影响因子：
0.076
ISSN：
1674-7712
年,卷(期)：
2024.
(8)
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