消费电子2024，Issue(8) ：63-65.

基于改进C5.0决策树算法的电力营销异常数据挖掘研究

肖杰
消费电子2024，Issue(8) ：63-65.
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基于改进C5.0决策树算法的电力营销异常数据挖掘研究

肖杰1
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作者信息

  • 1. 国网甘肃省电力公司兰州新区供电公司
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摘要

由于电力营销数据规模较大且数据组成复杂,传统挖掘方法容易出现异常数据识别不准确的问题,本文研究基于改进C5.0 决策树算法的电力营销异常数据挖掘.通过收集与预处理等步骤做好电力营销数据的准备工作,引入信息熵改进C5.0 决策树算法的属性选择方式,并利用改进后算法挖掘电力营销异常数据.实验结果表明,设计方法下电力营销异常数据挖掘结果的正确率高达 97.5%,挖掘性能较强.

关键词

改进C5.0决策树算法/电力营销/营销数据/异常数据/数据挖掘

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出版年

2024
消费电子
中国电子商会

消费电子

影响因子：0.076
ISSN：1674-7712
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