推荐系统的优化:基于用户行为与大数据分析的研究

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万方数据
维普

中文摘要：在信息爆炸的时代,如何有效地从海量信息中筛选出用户感兴趣的内容,成了一个亟待解决的问题.为此,推荐系统应运而生,通过分析用户的历史行为、兴趣偏好等信息,为用户提供个性化的内容推荐.本文首先阐述推荐系统的定义与背景,其次分析基于用户行为与大数据分析的推荐系统优化重要性,接着提出几条基于用户行为与大数据分析的推荐系统优化策略,最后分析基于用户行为与大数据分析的推荐系统优化未来的发展趋势,以供参考.

作者：

王峰羽、零远航

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作者单位：

贵州中医药大学

贵州中医药大学时珍学院

关键词：

推荐系统用户行为大数据分析优化策略

出版年：

2024

消费电子

中国电子商会

消费电子

影响因子：0.076

ISSN：1674-7712

年,卷(期)：2024.(10)