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信创知识仓库的设计与构建

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文章旨在利用知识图谱对信创领域繁杂的知识进行自上而下、由简至点的梳理,将多维度、多源头、大规模的信创领域数据以产品为核心进行结构化的搭建和数字化的呈现,在为管理人员更好地把握信创领域发展现状提供便利的同时也为大众了解信创领域基本信息提供了一种更直观的方式.本文通过七步法构建信创领域本体语义模型,通过爬虫工具和人工校验方式搜集信息,通过模式匹配提取产品、厂商等命名实体,利用Neo4j进行存储,构建出一个自上而下的树形知识图谱,同时通过pagerank算法和社区检测算法增强可视化效果,使管理人员能够及时把握信创领域各个方向的发展现状,也使大众能够更为直观地感受到国家目前信创领域的发展情况.

苏静、吴晨帆、毛远欣

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天津科技大学

知识图谱 信创知识仓库 本体语义模型 Neo4j pagerank算法

2024

消费电子
中国电子商会

消费电子

影响因子:0.076
ISSN:1674-7712
年,卷(期):2024.(10)