随着互联网技术和电子商务平台的飞速发展与普及,电子创新产品所对应的在线评论日益成为消费者进行购买决策时不可或缺的参考依据.为了更有效地协助企业精准捕捉用户反馈,进而优化产品设计与市场策略,本研究深入探索了深度学习技术在情感分析任务中的创新应用.具体而言,本研究提出了一种新颖的SCB模型,该模型巧妙融合了卷积神经网络与基于注意力机制的双向门控递归单元,通过从中关村在线收集的数据进行预处理和深度分析,同时创新性地引入注意力机制,显著提升了模型在情感分类任务中的性能表现,为企业精准把握用户需求提供了有力支持.
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