基于灰色关联规则算法的电力营销信息多标签分类方法研究

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万方数据
维普

中文摘要：电力营销信息通常包含大量文本数据,这些数据具有多样性、不确定性等特点,导致传统分类方法难以取得理想的效果.为此,提出基于灰色关联规则算法的电力营销信息多标签分类方法:首先,预处理电力营销信息文本数据;其次,基于灰色关联规则算法,从预处理后的文本数据中提取关键特征,然后构建TRM-LDA模型,输入关键特征,最后输出电力营销信息多标签分类结果.实验结果显示,该设计方法下电力营销信息多标签分类结果的宏平均值为 0.94、微平均值为0.96,分类效果较好.

作者：

赵琪、郑欣桐

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作者单位：

国网陕西省电力有限公司宝鸡供电公司

关键词：

灰色关联规则算法电力营销营销信息多标签分类分类方法

出版年：

2024

消费电子

中国电子商会

消费电子

影响因子：0.076

ISSN：1674-7712

年,卷(期)：2024.(11)