消费电子2024，Issue(11) ：70-72.

基于灰色关联规则算法的电力营销信息多标签分类方法研究

赵琪 郑欣桐
消费电子2024，Issue(11) ：70-72.
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基于灰色关联规则算法的电力营销信息多标签分类方法研究

赵琪 1郑欣桐1
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  • 1. 国网陕西省电力有限公司宝鸡供电公司
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摘要

电力营销信息通常包含大量文本数据,这些数据具有多样性、不确定性等特点,导致传统分类方法难以取得理想的效果.为此,提出基于灰色关联规则算法的电力营销信息多标签分类方法:首先,预处理电力营销信息文本数据;其次,基于灰色关联规则算法,从预处理后的文本数据中提取关键特征,然后构建TRM-LDA模型,输入关键特征,最后输出电力营销信息多标签分类结果.实验结果显示,该设计方法下电力营销信息多标签分类结果的宏平均值为 0.94、微平均值为0.96,分类效果较好.

关键词

灰色关联规则算法/电力营销/营销信息/多标签分类/分类方法

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出版年

2024
消费电子
中国电子商会

消费电子

影响因子：0.076
ISSN：1674-7712
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