电网中的移动设备故障及检测技术研究

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中文摘要：在电网的复杂体系中,移动设备作为不可或缺的一环,其稳定运营至关重要.鉴于此,本文深入开展了针对电网移动设备故障检测的研究.研究过程始于对各类设备故障可能性的细致辨析,旨在全面把握故障发生的潜在风险.基于故障特性的深入剖析,本研究摒弃了传统方法的局限性,创新性地引入了信号处理、模式识别及机器学习等先进技术.这些技术的综合应用,能够实现对故障预防、监测、定位全方位分析,确保不遗漏任何潜在的故障隐患.研究构建了高效精准的算法模型,并成功在实际电网环境中进行了验证.实验结果表明,该模型在预见故障、定位故障方面展现出了极高的精准度,能够在故障初期便迅速响应,有效降低了电网因设备故障而遭受的损失.本研究成果不仅能够为电网中移动设备的故障检测提供重要的理论支撑,还具备显著的实用价值,有望提高电网运营的智能化和可靠性,为电力行业的持续发展贡献技术力量.

作者：

程立艳

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作者单位：

深圳电气科学研究院

关键词：

移动设备电网故障故障检测技术机器学习实时监测

出版年：

2024

消费电子

中国电子商会

消费电子

影响因子：0.076

ISSN：1674-7712

年,卷(期)：2024.(11)