摘要
当前电力系统规模和复杂性不断增加,配电网可中断负荷管理成为优化资源配置、提高供电可靠性的重要手段.但是受季节影响,可中断负荷变化存在不确定性,传统方法难以准确捕捉负荷的波动规律.为了更准确预测可中断负荷波动,引入季节性气候因子,本文提出一种新的配电网可中断负荷预测方法:使用最小二乘算法推断缺失季节性气候因子,通过映射函数补充不完整数据;采用二次指数平滑法对数据进行修正,以消除异常值影响,完成季节性气候因子数据收集与预处理;计算季节性气候因子可中断负荷曲线相似度,将结果进行整合并降维后提取季节性因子特征;构建SVM预测模型并利用二阶泰勒求解可中断负荷最优函数,使用训练好的SVM模型完成配电网可中断负荷预测.测试结果表明,所提方法可中断负荷裕度约为70%,可中断负荷误差均低于4%.
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