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人工智能与物联网在大气科学领域中的应用

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近年来人工智能和物联网等新兴技术在众多领域中取得了突破性进展,为大数据时代带来革命性的改变.与传统方法相比,人工智能和物联网技术因其在数据的获取、传输、分析和处理等方面具有显著的优势,在大气科学领域引起了广泛的关注.在全球极端天气事件、气象灾害频发的背景下,本文通过文献调研指出了运用人工智能与物联网相结合发展智慧气象的必要性.在简要介绍人工智能和物联网关键技术、应用场景的基础上,本文回顾了人工智能在大气科学领域的发展历程,从观测识别、数据处理、天气气候分析预报、商业行业应用四个方面总结了人工智能在该领域的研究现状,重点分析了深度学习方法的应用;从综合观测、灾害预警、气象服务三个方面介绍了物联网在大气科学领域的运用;并且进一步分析总结出了人工智能和物联网在大气科学领域融合发展、应用的新趋势.
Application of artificial intelligence and internet of things in atmospheric science

张敬林、薛珂、杨智鹏、张峰、张人禾、杨杰、封国林

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南京信息工程大学大气科学学院,南京 210044

复旦大学大气与海洋科学系/大气科学研究院,上海 200433

上海期智研究院,上海 200232

江苏省气候中心,南京 210009

国家气候中心,北京 100081

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大气科学 人工智能 物联网 深度学习 AI+IoT

国家重点研发计划江苏省重点研发计划

2018YFE0126100BE2021093

2022

地球物理学进展
中国科学院地质与地球物理研究所 中国地球物理学会

地球物理学进展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.761
ISSN:1004-2903
年,卷(期):2022.37(1)
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