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基于Google Earth Engine平台的三江源地区生态环境质量动态监测与分析

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三江源是中国陆地生态系统最脆弱和敏感的区域之一,一旦遭到破坏则不可逆转.受三江源地区多云等不利气象条件的影响,很难获取大范围尺度上季相一致的、无云的Landsat遥感影像.本文利用Google Earth Engine平台,对1990-2015年的相同季节的3766景Landsat影像进行像元级融合并重构最小云量影像集,借助GEE的并行云端计算,快速得到了能够反映生态环境质量的遥感生态指数(RSEI),对三江源地区的生态环境质量进行了评价与监测.三江源时空变化与差异分析表明:1990-2000年生态环境质量呈快速下降状态,RSEI平均值从0.588下降到了0.505,生态环境质量变化以轻度恶化为主;2000-2015年生态环境质量下降速度变缓,并于2015年呈现变好态势,生态环境质量变化以不变为主,且轻度恶化面积大幅减少;该地区的生态环境状况呈现出空间分异,自西向东,生态状况变差.基于GEE平台在三江源地区的实验结果表明,GEE可以作为大区域范围的生态环境质量评价与监测的计算平台.
Monitoring and Assessment of the Eco-Environment Quality in the Sanjiangyuan Region based on Google Earth Engine

陈炜、黄慧萍、田亦陈、杜云艳

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中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101

中国科学院大学,北京100049

中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101

三江源地区 生态环境质量 Google Earth Engine 主成分分析 遥感生态指数

中国科学院战略性先导科技专项

XDA20040401

2019

地球信息科学学报
中国科学院地理科学与资源研究所

地球信息科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.004
ISSN：1560-8999
年,卷(期)：2019.21(9)
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