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新一代人工智能驱动下地图学研究的机遇与挑战

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随着生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能的快速发展,加速了各个学科转向人工智能驱动的科学研究,地理空间智能(GeoAI)技术在解决传统制图学任务注定会比传统的方法具有更好的性能,地图学也因此迎来了新的机遇与挑战,产生智能地图制图新领域,形成智能地图制图学.地图学研究有人工智能传统,但是过去受限于人工智能工具的计算能力等原因,并未取得很大的进展.随着进入智能化时代,人与机器都将成为制图与读图的主体.地图内容的产生经历了专家生成内容和用户生成内容的阶段,正在向人工智能生成内容阶段发展.人工智能与地图传输模型的结合衍生出智能地图传输模型,包括制图信息智能获取、智能制图、智能读图、地图信息智能解读4个环节,进而从这4个方面对智能地图的研究进展进行了分析和梳理.研究显示,使用智能化方法解决地图学问题的研究仍然处于起步阶段,人工智能与地图学结合仍存在诸多挑战,包括缺乏训练数据集、模型算法缺乏泛化能力和可解释性等,这些也是未来可以发展的方向.
Opportunities and Challenges of Cartography Research Driven by New Generation Artificial Intelligence

AIGCAI CartographyGeoAIAI Map ReadingAI Map Making

张岸、朱俊锴

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中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101

中国科学院大学,北京100049

生成式人工智能 智能地图制图学 地理空间智能 智能读图 智能制图

中国科学院战略性先导科技专项国家重点研发计划

XDB07401002022YFC3002804

2024

10.12082/dqxxkx.2024.240128

地球信息科学学报
中国科学院地理科学与资源研究所

地球信息科学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：1.004
ISSN：1560-8999
年,卷(期)：2024.26(1)
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