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声音地图:元素解析与符号化方法研究

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声音地图在描述自然人文环境、记录历史文化、辅助城市规划等方面有着较大的应用潜力.当前的声音制图以噪音制图为主,对声音景观的关注不够,还存在声源数据获取成本高,听觉信息难以视觉表达等问题.针对上述问题,本文提出一种利用带位置标签的声音数据进行声音制图的方法.首先,综合声音景观理论和城市印象理论,梳理出声音地图的四类构成元素:声音标志、声音路径、声音区域和背景声音.然后引入深度学习、空间聚类等方法,设计了从带位置标签的声音数据中解析声音地图元素,提取声音类型、声压级、频率以及情感的技术方法.在此基础上引入联觉的概念,设计了声音标志点符号、声音路径线符号和声音区域面符号,给出了它们的多变量颜色编码方案.最后,以南京仙林大学城为例,对所提出的数据分析和符号化方法进行了实验验证,结果表明本文方法在有效性和效率均优于象形符号方法.本文所提出的方法有望丰富声音数据的分析手段、丰富声音的符号化方法.
Of Sound Maps:Methods of Element Analysis and Symbolization

sound mapsound landscapesound emotionsynesthesiasound symbolssound attribute analysismap symbol designmultivariable symbol design

吴明光、孙彦杰、路威、王静文

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南京师范大学地理科学学院,南京210023

南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京210023

江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京210023

中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院,南京210001

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声音地图 声音景观 声音情感 联觉 声音符号 声音属性分析 地图符号设计 多变量符号设计

国家自然科学基金国家自然科学基金

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2024

地球信息科学学报
中国科学院地理科学与资源研究所

地球信息科学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:1.004
ISSN:1560-8999
年,卷(期):2024.26(1)
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