地球信息科学学报2024,Vol.26Issue(1) :85-98.DOI:10.12082/dqxxkx.2024.230069

以用户地理位置为中心的兴趣点标签云

Points-of-Interest Tag Cloud Centered on the User's Geographic Location

成晓强 刘仲宇 吴华意 唐岭军
地球信息科学学报2024,Vol.26Issue(1) :85-98.DOI:10.12082/dqxxkx.2024.230069

以用户地理位置为中心的兴趣点标签云

Points-of-Interest Tag Cloud Centered on the User's Geographic Location

成晓强 1刘仲宇 2吴华意 2唐岭军3
扫码查看

作者信息

  • 1. 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,深圳518034;湖北大学资源环境学院,武汉430062
  • 2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430072
  • 3. 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,深圳518034
  • 折叠

摘要

以基于位置的服务(Location-Based Service,LBS)为研究场景,针对常规地图表达兴趣点的局限,结合标签云的表达优势,设计了一种以用户地理位置为中心、面向兴趣点可视化的"LBS标签云",并初步实现了一种基于标签径向移位的布局方法.LBS标签云的主要创新是将一个布局中心点引入常规标签云,并根据标签与中心点的空间关系来确定标签的摆放位置.本文设计的布局方法如下:首先,将LBS用户的地理位置作为布局中心点;然后,基于兴趣点名称生成文字标签,并根据兴趣点属性确定标签的字号、字色及其他视觉变量;最后,在极坐标下根据标签与中心点的关系计算标签的初始摆放位置及布局优先级,并按优先级将标签从初始摆放位置依次向外径向移位至与其他标签无压盖的位置.在标签移位过程中,着重考虑角度相邻关系以确保标签距离远近的顺序关系,利用四叉树剖分字形轮廓提高了标签碰撞检测的效率.实验以景点类兴趣点为例,探讨了LBS标签云在3个场景下的可用性及可扩展性.结果表明,相比常规地图,LBS标签云不仅可以展示更多的兴趣点,而且可以有效突出用户关注的信息,如兴趣点的热度、评分及通行时间等.虽然LBS标签云包含一定的距离变形,但多种视觉变量的协同有效缓解了距离变形导致的认知误差.综上,LBS标签云可完整、直观地表达兴趣点的空间分布、多维属性及其与用户位置的关系,是一种新型的、适宜用户高效认知周边环境的可视化形式.

关键词

基于位置的服务/兴趣点/标签云/标签地图/中心型地图/径向移位/可视化/地理信息可视化

Key words

location-based services/point of interest/tag cloud/tag map/central map/radial displacement/visualization/geovisualization

引用本文复制引用

基金项目

自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金(KF-2021-06-109)

出版年

2024
地球信息科学学报
中国科学院地理科学与资源研究所

地球信息科学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:1.004
ISSN:1560-8999
参考文献量40
段落导航相关论文