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基于可视化维度理论的泛地图知识推荐方法

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信息通讯时代,科学技术的进步极大地降低了地图制图的门槛,大量非专业制图人员涌现到地图制图领域,地图的表现形式呈现出显著的泛化趋势.然而,由于专业知识的缺失,普通大众在专题地图选择时容易产生"制图困惑",难以确定恰当的专题地图类型.针对上述问题,本文尝试提出一种基于可视化维度理论的泛地图知识推荐方法.首先,面向专题制图需求,建立以空间数据、数据特征、泛地图可视化维度、泛地图可视化形式、应用领域为核心要素的泛地图可视化知识本体,通过知识抽取、知识存储操作,构建泛地图可视化知识图谱.其次,对知识图谱进行知识嵌入,实现地图可视化要素的知识化表达.最后,基于泛地图知识要素建立相似度计算模型,计算用户输入数据与知识图谱内空间数据特征、可视化维度、应用领域等的相似度,得出综合相似度结果,实现泛地图可视化形式的精准推荐.结果表明:面对泛化的专题信息表达,本研究提出的泛地图知识推荐方法能够为用图者的制图选择提供较为准确可视化参考,一定程度上满足普通大众的寻图需求.
Knowledge Recommendation Method of Pan-Map Based on Visualization Dimension System

pan-mapthematic mappingvisualization dimensioncartography visualizationknowledge graphknowledge representationknowledge recommendationsimilarity calculation

韩德志、郭仁忠、陈业滨、赵志刚、柯文清

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深圳大学建筑与城市规划学院智慧城市研究院,深圳518060

粤港澳智慧城市联合实验室,深圳518060

自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心,深圳518060

深圳市城市数字孪生技术重点实验室,深圳518060

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泛地图 专题制图 可视化维度 地图可视化 知识图谱 知识表达 知识推荐 相似度计算

中国博士后科学基金面上项目国家自然科学基金面上项目广东省自然科学基金面上项目国家自然科学基金重点项目深圳市城市数字孪生技术重点实验室(筹建启动)项目

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2024

地球信息科学学报
中国科学院地理科学与资源研究所

地球信息科学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:1.004
ISSN:1560-8999
年,卷(期):2024.26(1)
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