地球信息科学学报2024,Vol.26Issue(1) :121-134.DOI:10.12082/dqxxkx.2024.230593

地图视觉变量语法结构的神经机理分析

Neural Mechanism Analysis of Cartographic Visual Variables Syntactic Construction

乔莉鸽 吴明光 闾国年
地球信息科学学报2024,Vol.26Issue(1) :121-134.DOI:10.12082/dqxxkx.2024.230593

地图视觉变量语法结构的神经机理分析

Neural Mechanism Analysis of Cartographic Visual Variables Syntactic Construction

乔莉鸽 1吴明光 2闾国年2
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作者信息

  • 1. 南京师范大学地理科学学院,南京210023;南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京210023
  • 2. 南京师范大学地理科学学院,南京210023;南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京210023;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京210023
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摘要

视觉变量语法结构是指导视觉变量与表征的数据特征相匹配的规则.当前,构建地图符号的视觉变量语法研究主要基于制图者的经验和直觉,旨在有效地传输地图表达的信息,视觉机理解释不足,还存在视觉变量语法结构分类的类型不一致、个数不统一、结论存在争议等问题,影响视觉变量与数据特征的匹配,给地图信息的理解带来困难.如今,随着视觉神经科学的发展,人类视觉系统的信息处理流程逐渐明确,为从神经学视角解读视觉变量语法结构提供了理论基础.本文首先以典型绘画和地图为例,总结人类眼-脑视觉信息处理特征及流程;然后分析Bertin和MacEachren的视觉变量语法结构的神经机理;最后从视觉通路和视觉区域功能特征的角度给出视觉变量语法结构分类的类型、个数和结论.研究成果可为视觉变量语法结构提供新的认知视角,为指导视觉变量的使用提供认知基础,突破地图视觉变量语法结构研究依赖经验总结的局限性,还能为现代地图学中新的视觉变量语法结构的神经机理分析提供有益的参考.

关键词

视觉变量/语法结构/地图学/视觉感受/数据特征/视觉信息处理/视觉通路/神经机理

Key words

visual variables/syntactic construction/cartography/visual perception/data characteristics/visual information processing/visual pathways/neural mechanism

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基金项目

国家自然科学基金(42371443)

国家自然科学基金(41971417)

国家自然科学基金(41930104)

出版年

2024
地球信息科学学报
中国科学院地理科学与资源研究所

地球信息科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.004
ISSN:1560-8999
参考文献量37
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