面向地图综合的VGI道路网重要度层次分解选取方法研究

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万方数据

中文摘要：自发地理信息数据具有现势性好、覆盖范围广、信息丰富、获取方便等特点,可作为全球范围内地理信息数据生产与更新的良好数据资料.但是由于数据的无尺度特性,导致自发地理信息道路数据细节过于繁杂,难以直接应用于生产.现有道路网自动选取算法在计算道路重要度时,对所有待选取道路的重要性进行排序,并依据重要性从大到小依次选取.这种方法忽略了选取过程中,道路网结构变化对道路重要性的影响.为此,本文提出了一种基于重要度层次分解的道路网自动选取算法,该方法针对自发地理信息道路网细节繁杂的特点,根据地图数据制图综合时逐级缩编的思路,采用基于层次分解的选取策略进行道路网选取:首先计算所有节点的重要度,然后剔除重要度最小的一些道路节点,并重新计算新的所有节点的重要度,重复上述步骤,直至所有道路节点排序完毕,从而可获得所有道路的重要性排序并完成道路网选取.利用开放街道地图道路网数据进行实验,实验结果表明本文算法选取结果优于网络中心性方法.

外文标题：Application of the Decomposition Importance in the Road Network Auto-Selection of Volunteered Geographic Information for Map Generalization

外文关键词：

volunteered geographic informationroad network selectionimportance degreeK-shell algorithmhierarchical decompositioncomplex network

作者：

熊顺、杜清运、马超、刘平芝、蒋丹妮

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作者单位：

西安测绘研究所,西安710054

地理信息工程国家重点实验室,西安710054

武汉大学,武汉430072

关键词：

自发地理信息道路网选取重要度 K-shell算法层次分解复杂网络

基金：

国家自然科学基金

项目编号：

62101395

出版年：

2024

DOI：

10.12082/dqxxkx.2024.220569

地球信息科学学报

中国科学院地理科学与资源研究所

地球信息科学学报

CSTPCD北大核心

影响因子：1.004

ISSN：1560-8999

年,卷(期)：2024.26(1)

参考文献量13