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香港共享住宿分布与城市功能空间及路网形态的关联研究

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在供需信息化对接、交通运输能力提升、城市多中心开发的背景下,城市住宿业选址决策对交通路网便捷程度和服务设施临近程度等空间因素的关注度逐渐提升.本文运用空间句法和协同区位商理论,选取2021年香港Airbnb活跃房源、星级酒店、城市路网和POI数据,构建"住宿单元-交通轴线-功能空间"的"点-线-面"研究框架,分析共享住宿和传统酒店的空间布局模式,以及与城市路网形态和功能空间的结构关联特征.结果表明,共享住宿在市中心呈现"带状+团块状"分布,在新市镇、交通枢纽和旅游名胜岛屿形成分布次核心.相较于传统酒店,共享住宿受路网形态影响更大,对交通穿行能力和到访社区的邻里交互空间要求较高.在全局尺度上,共享住宿在选址时更倾向于考虑集聚效应和积极的溢出效应.在局域尺度上,共享住宿和城市功能空间主要形成了3种关联模式:簇状关联、组团状关联和散点状关联模式.本文对精准理解现代城市多元消费需求下共享住宿的多尺度空间分布模式,推动城市住宿业多元可持续发展具有理论意义和实践价值.
The Spatial Correlation between the Distribution of Shared Accommodation and the Urban Road Network and Functional Space in Hong Kong

urban formshared accommodationAirbnbspatial correlationspace syntaxco-location quotientHong Kong

蒋一菲、张宏磊、李咪咪、沈彩云、翟诗雨

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南京大学地理与海洋科学学院,南京210023

香港理工大学酒店及旅游业管理学院,香港999077

城市形态 共享住宿 Airbnb 空间关联 空间句法 协同区位商 香港

国家自然科学基金

41771153

2024

10.12082/dqxxkx.2024.220318

地球信息科学学报
中国科学院地理科学与资源研究所

地球信息科学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：1.004
ISSN：1560-8999
年,卷(期)：2024.26(2)
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