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基于轨迹数据的遵义市红色旅游者时空行为模式研究

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通过轨迹大数据的挖掘,揭示旅游者时空行为模式是旅游地理学的重要研究内容.本文引入时间、空间和方向相似度对基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)进行了改进,选择典型的红色旅游目的地遵义市为案例,对2010—2019年的红色旅游者轨迹进行分析.研究发现:①所构建的研究框架和方法能够有效提取轨迹大数据中隐含的旅游者的时空行为模式;②遵义市红色旅游以半日游为主,夏季是红色旅游旺季;③红色旅游有6类模式,分别为"红色+购物娱乐"、"红色+历史文化"、"红色+登山旅游"、"红色+生态休闲"、"红色+古镇旅游"、"红色+乡村旅游",主要分布于遵义市的西北部、东南部和西南部,模式长度12.03～18.42 km,模式持续时长0.65～13.60 h;④所有模式中共提取出24条旅游线路,包括全红色旅游线路(58.33％)和混合线路(41.67％),平均长度为17.69 km,平均时长2.36 h;⑤遵义会议旧址作为核心吸引物,支撑了38.46％的线路的形成;⑥蓉遵高速、兰海高速、杭瑞高速和遵义绕城高速是红色旅游模式形成中最重要的交通依托.本文提出的方法可用于其他区域旅游行为模式和线路挖掘研究,研究结果可为遵义市红色旅游空间格局优化和线路规划提供依据.
Spatial-temporal Behavior Pattern of Red Tourists in Zunyi City Based on Trajectory Data

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刘俊、陈佳淇、冯冰、王胜宏

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四川大学旅游学院,成都610065

红色旅游 行为模式 DBSCAN模型 轨迹数据挖掘 旅游线路 机器学习 时空行为 遵义

四川大学研究基金四川大学区域历史与边疆学学科群项目四川省教学改革项目四川大学教学改革项目

SKSYL2022-04JG2021-391SCU8115

2024

10.12082/dqxxkx.2024.220699

地球信息科学学报
中国科学院地理科学与资源研究所

地球信息科学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：1.004
ISSN：1560-8999
年,卷(期)：2024.26(2)
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