摘要
实景三维是对人类生产、生活和生态空间进行真实、立体化反映和表达的数字虚拟空间,已作为基础数据广泛应用于智慧城市、可视化展览等领域.实景三维模型语义解译是充分发掘实景三维模型的数据价值以实现场景的自动理解与分析的基础.已有的三维解译方法中,存在被遮挡地物解译不完全,不同地物边界解译不准确等问题.针对该问题,本研究提出了一种基于多视角的实景三维模型解译方法.该方法首先模拟成像过程实现实景三维的多视角二维投影,进一步基于二维影像解译快速获取语义信息,最后将多个二维解译结果进行逆投影获得三维语义模型.本研究以深圳大学实景三维模型为实验数据,通过与基于正射影像的三维解译、面向对象的三维分层解译等方法对比,验证本文所提方法的有效性.结果显示本研究提出的基于多视角的解译方法获得了最高的分类精度(总体分类精度为96.69％,Kappa系数为0.942),在正射遮挡区域,以及不同地物边界区域有更好的解译效果.本方法充分利用实景三维数据的多角度信息,具有较高的理论和实践参考价值,为进一步促进实景三维建设及在自然资源监测领域的应用提供了方法支撑.
基金项目
国家自然科学基金(41871227)
深圳市科技计划(JCYJ20220818101617037)
深圳市科技计划(JCYJ20230808105201004)
NETL
NSTL
万方数据