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基于多视角二维投影的实景三维模型解译

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实景三维是对人类生产、生活和生态空间进行真实、立体化反映和表达的数字虚拟空间,已作为基础数据广泛应用于智慧城市、可视化展览等领域.实景三维模型语义解译是充分发掘实景三维模型的数据价值以实现场景的自动理解与分析的基础.已有的三维解译方法中,存在被遮挡地物解译不完全,不同地物边界解译不准确等问题.针对该问题,本研究提出了一种基于多视角的实景三维模型解译方法.该方法首先模拟成像过程实现实景三维的多视角二维投影,进一步基于二维影像解译快速获取语义信息,最后将多个二维解译结果进行逆投影获得三维语义模型.本研究以深圳大学实景三维模型为实验数据,通过与基于正射影像的三维解译、面向对象的三维分层解译等方法对比,验证本文所提方法的有效性.结果显示本研究提出的基于多视角的解译方法获得了最高的分类精度(总体分类精度为96.69%,Kappa系数为0.942),在正射遮挡区域,以及不同地物边界区域有更好的解译效果.本方法充分利用实景三维数据的多角度信息,具有较高的理论和实践参考价值,为进一步促进实景三维建设及在自然资源监测领域的应用提供了方法支撑.
Classification of Textured 3D Mesh Models Based on Multiview 2D Mapping

textured 3D mesh model3D classificationmulti-level analysismultiview projectionobject-based approachsemantic informationweighted multiview votingoblique projection

曲俸磊、胡忠文、张英慧、张金华、邬国锋

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深圳大学自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室,深圳518060

深圳大学广东省城市空间信息工程重点实验室,深圳518060

深圳大学建筑与城市规划学院,深圳518060

实景三维模型 三维解译 分层解译 多视角投影 面向对象 语义信息 视角加权投票 倾斜投影

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2024

地球信息科学学报
中国科学院地理科学与资源研究所

地球信息科学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:1.004
ISSN:1560-8999
年,卷(期):2024.26(3)
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