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基于Hough变换的快速虹膜识别算法研究

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为了快速、准确地达到虹膜识别的目的,提出一种基于Hough变换的快速虹膜识别算法.首先,对虹膜图像进行相关预处理,其中包括将原图像缩小若干倍,利用Hough变换提取虹膜圆环后,再还原图像;其次,利用2D-Gabor滤波器提取虹膜纹理信息;最后,利用Hamming距离进行虹膜识别.采用虹膜库中30例虹膜图像对该快速虹膜识别算法进行实验研究,结果表明:对虹膜图像缩小倍数应为22n(n=1,2,3,…)倍;当虹膜图像缩小倍数为16倍时,可实现计算速度与识别效果的最佳平衡.实验证明,该虹膜识别方法可行有效.
Algorithm of Fast Iris Recognition Based on Hough Transform
A new fast method is proposed in this paper for iris recognition based on Hough transformation in order to achieve iris identification quickly and precisely.Firstly,iris images are preprocessed,including shrinking the original images several times,making use of the Hough transformation to extract iris rings,and restoring the images.Secondly,2D-Gabor filter is utilized to extracte the iris texture information.Finally,the Hamming distance is used to identify iris.Experiments on 30 iris samples for the fast iris recognition algorithm shows that iris images minification should be 22n (n =1,2,3,…) times; when the iris images mignification is 16 times,the calculating speed and recognition performance can achieve the best balance.A new feasible method for iris recognition is provided in this paper.

iris recognitioniris locationHough transform2D-Gabor filterHamming distance

涂娟、王海滨、曹林、易鹏飞、张凯

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西华大学电气信息学院四川省信号与信息处理省重点实验室,四川成都 610039

虹膜识别 虹膜定位 Hough变换 2D-Gabor滤波器 Hamming距离

四川省科技支撑计划项目四川省重点实验室开放研究基金资助项目西华大学研究生创新基金

2012GZ0019szjj2013-014ycjj201398

2014

电视技术
电视电声研究所 中国电子科技集团公司第三研究所

电视技术

北大核心
影响因子：0.496
ISSN：1002-8692
年,卷(期)：2014.38(19)
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