电视技术2022，Vol.46Issue(8) ：51-55,60.DOI:10.16280/j.videoe.2022.08.012

基于YOLOv5的无人机目标图像识别

Target Image Identification Based on Deep Learning Algorithm YOLOv5

张珺仪 郭楠
电视技术2022，Vol.46Issue(8) ：51-55,60.DOI:10.16280/j.videoe.2022.08.012
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基于YOLOv5的无人机目标图像识别

Target Image Identification Based on Deep Learning Algorithm YOLOv5

张珺仪 1郭楠1
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作者信息

  • 1. 合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009
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摘要

随着在军用、民用领域的广泛使用,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)被越来越多地应用到小目标的检测识别上.而对某些特定区域进行目标检测时,无人机需要更好的技术手段以提高对目标检测的准确度.本文在深度学习算法YOLOv5的基础上,选用DOTA数据集,对无人机航拍目标进行图像识别.通过网络改进、数据增强等技术的应用,该模型的平均精度大大提高,实现了对目标更好的检测识别.

关键词

YOLOv5算法/训练/图像检测

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出版年

2022
电视技术
电视电声研究所 中国电子科技集团公司第三研究所

电视技术

影响因子：0.496
ISSN：1002-8692
参考文献量3
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