电视技术2024，Vol.48Issue(1) ：33-37.DOI:10.16280/j.videoe.2024.01.008

改进的目标检测算法在司机室场景的应用

Application of Improved Object Detection Algorithm in Driver's Cab Scene

屈波
电视技术2024，Vol.48Issue(1) ：33-37.DOI:10.16280/j.videoe.2024.01.008
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改进的目标检测算法在司机室场景的应用

Application of Improved Object Detection Algorithm in Driver's Cab Scene

屈波1
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作者信息

  • 1. 国能包神铁路集团信息技术服务分公司,内蒙古 鄂尔多斯 017000
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摘要

针对司机室智能分析系统中的智能检测模块进行优化改进,提升检测算法在复杂场景下的准确率.提出一种YOLOv8-DR方法,在YOLOv8的基础上引入坐标注意力机制,增加一个大尺度检测头分支,更好地捕捉玩手机等小目标的细节信息.通过实验对比,该方法提升13.5％的准确率,可实时预警规范司机驾驶行为,保证机车安全运行.

关键词

司机室场景/目标检测/注意力机制/YOLOv8

Key words

driver's cab scene/object detection/attention mechanisms/YOLOv8

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出版年

2024
电视技术
电视电声研究所 中国电子科技集团公司第三研究所

电视技术

影响因子：0.496
ISSN：1002-8692
参考文献量6
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