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图像识别技术在广播电视节目内容监播中的应用

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人工智能技术在图像识别领域的应用,极大地提高了图像识别技术的实用性.采用ResNet101模型和Faster R-CNN算法构建图像识别系统,提取广播电视节目内容图像特征信息,采用XGBoost分类算法快速进行图像分类和语义描述,结合数字监播系统,可实现广播电视节目内容的智能监播.基于此,概述图像识别技术,阐述图像识别技术的工作原理和工作过程,介绍图像识别技术的关键算法.
The Application of Image Recognition Technology in Content Supervision of Radio and Television Programs

neural networkimage recognitionradio and televisionintelligent monitoring and broadcasting

王贤

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肥东县融媒体中心,安徽 合肥 231600

神经网络 图像识别 广播电视 智能监播

2024

10.16280/j.videoe.2024.01.055

电视技术
电视电声研究所 中国电子科技集团公司第三研究所

电视技术

影响因子：0.496
ISSN：1002-8692
年,卷(期)：2024.48(1)
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