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人工智能舆论风险视角下的政务新媒体运行优化策略研究

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人工智能的兴起改变了社交媒体平台的信息传播规律,技术流在智能传播时代逐渐起到决定性作用.本文通过研究政务新媒体运营现状,分析了深度伪造、社交机器人、个性化推动、智能网络攻防等新型技术对网络舆情传播范式带来的改变,剖析了新时代政务新媒体面临的多样化风险.同时探索了异常言论识别、风险要素感知等利用智能化手段改善政务新媒体运营方法与监管策略的可行路径.
RESEARCH ON OPTIMIZATION STRATEGY OF GOVERNMENT NEW MEDIA OPERATION FROM THE PERSPECTIVE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE PUBLIC OPINION RISK

张鹏、张霁阳、王维、秦瑞青

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中国人民警察大学网络舆情治理研究中心,河北廊坊 065000

中国人民警察大学 公安政治学院,河北廊坊 065000

网络舆情 政务新媒体 人工智能 舆论风险

河北省社会科学基金

HB20GL014

2024

大数据时代

大数据时代

ISSN：
年,卷(期)：2024.(2)
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