海洋石油支持船智能视频图像危险识别与预警系统的设计与应用

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万方数据
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中文摘要：文章设计、介绍专为海洋石油支持船打造的智能视频图像危险识别与预警系统.该系统通过先进的云端图像处理技术与深度学习算法,对船上作业的违规行为与安全隐患进行实时监控和预警.在设计中,该系统充分考虑海洋环境的复杂性和特殊性,将高清网络摄像机部署于船体的关键区域,并结合定制化的图像预处理算法,提高图像质量,确保在复杂光照条件和恶劣天气环境下,准确识别24种典型的违规行为.系统依托基于Python语言训练的深度学习模型和使用C++实现的高效推理引擎,在云端实现算法模型的快速响应与高精度分析,提升识别的准确率,加快预警的响应速度.经过测试与实际应用验证,该系统展现的稳定性和实用性,不仅有效提高海上作业的安全水平,还降低事故发生的风险,同时优化资源的管理和操作的规范性.文章旨在为海洋石油行业的安全监控领域提供创新的技术范例,对推动海运领域向智能化、安全化转型具有重要的价值和意义.

外文标题：DESIGN AND APPLICATION OF INTELLIGENT VIDEO IMAGE HAZARD RECOGNITION AND EARLY WARNING SYSTEM FOR OFFSHORE OIL SUPPORT VESSELS

作者：

王志强、赵昌奎

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作者单位：

中海油田服务股份有限公司船舶事业部塘沽作业公司,天津 300456

关键词：

海洋石油支持船智能视频监控图像危险识别预警系统

出版年：

2024

大数据时代

ISSN：

年,卷(期)：2024.(12)