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影像组学在非小细胞肺癌中的研究进展

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肺癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一，也是导致癌症相关死亡最常见的原因，超过26％的癌症死亡由肺癌引起。而非小细胞肺癌占肺癌总数的85％以上。随着胸部CT分辨率的提高及人工智能技术的发展，肺结节检出率也不断上升。自2012年影像组学技术的提出，其广泛地应用于疾病的诊断及鉴别、肿瘤分级、基因和蛋白表型预测、治疗方案决策、疗效评价和预测预后。影像组学可以无创、实时、定量地分析医学图像，以反映与疾病有关更深入的信息。本文现对影像组学在非小细胞肺癌中的应用进行综述。
Research Progress in Imaging Omics in Non-Small Cell Lung Cance

non-small cell lung cancerimaging omicsquantitative imagingdiagnosisidentificationtreat

张玉博、王志强

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北华大学附属医院,吉林吉林132011

非小细胞肺癌 影像组学 定量成像 诊断 鉴别 治疗

吉林省教育厅科学技术研究项目

JJKLH20220075KJ

2024

吉林医药学院学报
吉林医药学院

吉林医药学院学报

影响因子：0.459
ISSN：1673-2995
年,卷(期)：2024.45(1)
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