面向实时视频流分析技术的思考和展望

李烨¹

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作者信息

1. 中央广播电视总台
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摘要

近几年来,实时视频流分析技术广泛应用,推动着智慧城市、智慧安防、无人驾驶领域快速发展.其中,关键技术目标识别的算法研究已成为新的热门趋势.本文从实时视频流分析的流程出发,深入分析各环节的实现原理,其中目标识别算法将有力推动实时视频流分析技术演进,并不断开拓新的应用场景.目标识别算法正逐步更新,从RNN到LSTM、GRU均能够为实时视频流分析提供更加完善的解决方案.同时,本文也对未来的目标识别算法研究方向做了思考和展望.

关键词

目标识别/RNN/LSTM/GRU/视频流分析

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出版年

2024

影视制作

国家广播电影电视总局广播电视规划院

影视制作

影响因子：0.111

ISSN：1673-5218

参考文献量19

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