低碳世界2024，Vol.14Issue(3) ：37-39.

基于改进支持向量机的工业园区节能减排效果综合评价研究

栾冰
低碳世界2024，Vol.14Issue(3) ：37-39.
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于改进支持向量机的工业园区节能减排效果综合评价研究

栾冰1
扫码查看

作者信息

  • 1. 诸城市能源和物资保障服务中心,山东潍坊262200
  • 折叠

摘要

为准确评价工业园区节能减排效果,提出一种基于改进支持向量机模型的评价方法.从污染物对外排放、物质资源利用等6个层面出发,打造工业园区节能减排效果评价指标体系,将采用粒子群优化(PSO)算法改进的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型作为评价模型,实现了工业园区节能减排效果的评价.最后,通过江苏省2015—2021年某工业园区新能源节能减排相关数据进行实证分析,验证了方法的有效性.

关键词

节能减排/综合评价/粒子群算法/改进支持向量机

引用本文复制引用

出版年

2024
低碳世界
中国科学技术信息研究所

低碳世界

影响因子：0.55
ISSN：2095-2066
参考文献量5
段落导航相关论文