基于改进支持向量机的工业园区节能减排效果综合评价研究

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中文摘要：为准确评价工业园区节能减排效果,提出一种基于改进支持向量机模型的评价方法.从污染物对外排放、物质资源利用等6个层面出发,打造工业园区节能减排效果评价指标体系,将采用粒子群优化(PSO)算法改进的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型作为评价模型,实现了工业园区节能减排效果的评价.最后,通过江苏省2015—2021年某工业园区新能源节能减排相关数据进行实证分析,验证了方法的有效性.

作者：

栾冰

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作者单位：

诸城市能源和物资保障服务中心,山东潍坊262200

关键词：

节能减排综合评价粒子群算法改进支持向量机

出版年：

2024

低碳世界

中国科学技术信息研究所

低碳世界

影响因子：0.55

ISSN：2095-2066

年,卷(期)：2024.14(3)

参考文献量5