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基于BP神经网络的电量预测及电费方案分析

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为帮助电力用户深入了解自身用电特性、电网电费方案,提升业务办理效率和服务水平,协助用户选择适合自己的电费方案,搭建电费方案选择的智能分析系统,提出基于反向传播(back propagation,BP)神经网络算法的电量预测算法.研究基于BP神经网络的电量预测,并进行电费分析,通过实际案例验证电量预测算法的可行性.经验证,基于BP神经网络的电量预测算法有效提高了业务介绍、电费计算、电费方案分析的效率,具有较高的精度.

路磊、于新钰、戎子琦

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国网石家庄供电公司,河北石家庄 050000

国网平山县供电公司,河北石家庄 050400

电量预测 BP神经网络 电费预测

2024

低碳世界
中国科学技术信息研究所

低碳世界

影响因子：0.55
ISSN：2095-2066
年,卷(期)：2024.14(5)
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