基于高分二号卫星(GF-2)多光谱影像和全色影像,采用 5m数字高程模型(digital elevation model,DEM)影像进行正射校正,选用无波段限制的 7 种影像融合方法对正射影像进行融合,通过定性和定量分析,探究不同影像融合结果的差异性.结果表明,施密特全色锐化(Gram-Schmidt pan sharpening,GS)融合方法能够较为真实地反映原有地物信息,地物细节处理效果比其他影像融合方法好;小波变换(wavelet trans-form,WT)和最近邻扩散(nearest neighbor diffusion,NND)方法对植被的区分度较差;不同的影像融合方法有其各自的特性,在实际应用中,应根据不同的需求,选择适宜的影像融合方法.
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