摘要
阀控式密封铅酸(VRLA)蓄电池在工业生产中具有重要的应用价值,为了提高电池组的供电可靠性,需要设计远程诊断与维护系统,实时监测VRLA蓄电池的状态.通过分析VRLA蓄电池的工作原理及其常见故障,将内阻﹑健康状态和剩余荷电状态作为远程诊断与维护系统的主要监测指标,并设计相应的检测方法,采用交流注入法进行内阻远程监测,使用K-means聚类算法进行健康状态评估,借助反向传播(BP)神经网络构建荷电状态的预测模型,为远程诊断和维护系统设计提供完善的理论依据.
基金项目
2023年高校教师创新基金项目(2023A-269)
维普
万方数据