摘要
卫星遥感影像在涉河项目的监管中具有重要作用,结合遥感影像与人工智能技术进行智能化监管是目前主流的研究方向.然而,高精度、长时序遥感影像的获取和应用均有一定门槛,且随着获批的涉河建设项目数量逐年增加,管理部门对于遥感影像的需求量也显著增加,需要付出较多的人力、物力来获取遥感影像.为了解决这一问题,提出一种基于Python网络下载技术的影像获取方式,可以稳定、高效地收集海量影像,建立形成本地化的影像资源库.研究结果表明,该方法可以极大地降低影像获取成本,以期为扩展影像研究和利用的手段提供参考.
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