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低温E波段放大器噪声建模理论与技术研究

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本文建立了一个低温条件下的E波段多参数提取平台,对其中关键器件密封窗、真空杜瓦和波导—同轴转换结构进行了详细设计描述,实际测试表明该平台可以在低温条件下对低噪声放大器的E波段参数进行提取.与其他测试平台相比,该测试平台可在可变恒定低温下对微波器件进行多参数的提取,并且通过研制TRL校准组件,去除了波导-同轴转换结构带来的影响,保证了参数提取的准确性.此外,由于测试平台只能测得有限采样点数据,使用神经网络模型预测了未测量的E波段参数,以更好地评估低温下低噪声放大器的性能.
Research on noise modeling of low temperature E-band amplifier
In this paper,an E-band multi-parameter extraction platform was established under low temperature condi-tions,and the key components of the sealed window,vacuum dewar and waveguide to coaxial conversion structure were described in detail.The actual test shows that the platform can extract the E-band parameters of low noise amplifiers under low tempera-ture conditions.Compared with other test platforms,this test platform can extract multiple parameters of microwave devices at variable and constant low temperature,and by developing TRL calibration components,the influence of waveguide-coaxial con-version structure is eliminated,and the accuracy of parameter extraction is ensured.In addition,since the test platform can only measure limited sampling point data,the unmeasured E-band parameters are predicted using the neural network model to better evaluate the performance of the low noise amplifier at low temperatures.

Cryogenic receiverLow noise amplifiersNeural networkModels

李云龙、聂通、陈鹏、李韵、羊恺

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电子科技大学航空航天学院,成都 611731

西安空间无线电技术研究所空间微波技术重点实验室,西安 710100

低温接收机 低噪声放大器 神经网络 模型

重庆市自然科学基金空间微波技术重点实验室基金

CSTB2022NSCQ-MSX15216142411552214

2024

低温与超导
中国电子科技集团公司第十六研究所

低温与超导

北大核心
影响因子:0.243
ISSN:1001-7100
年,卷(期):2024.52(7)
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