文中主要从5G系统的射频特性入手,结合不同场景特征和高铁覆盖要求,计算出区域差异化的覆盖半径和站间距,并给出基于神经网络的站间距预测方法.文中的主要工作和创新点如下:使用仿真拟合出5G SINR与速率的关系,并基于边缘速率需求计算出高铁场景下密集城区、郊区和开阔区域的5G NR覆盖范围;基于覆盖范围,考虑站轨距、站高、重叠覆盖区、入射角和下倾角的影响,计算出站间距;创新性地使用神经网络评估站间距,从而避免多重限制条件下站间距计算难度大、可操作性差的问题.通过对比验证,使用神经网络评估的站间距具备极高的准确性,预测误差仅为0.1m.
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