国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于深度学习技术的宽带装维智能质检研究
基于深度学习技术的宽带装维智能质检研究
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
维普
中文摘要：
针对宽带业务安装和维护过程中,图片数据量大、图片类型复杂以及人工评估困难的问题,通过深入的研究提出一种基于卷积神经网络的智能图片质检方法,比较不同深度网络对于模型多维度性能的影响,并应用迁移学习的方法,研究全层训练与迁移训练对模型性能的影响.
收起全部
展开查看外文信息
作者：
余勇志、范博
展开 >
作者单位：
中国电信股份有限公司重庆分公司
中国电信股份有限公司上海研究院
关键词：
深度学习
卷积神经网络
图像识别
智能质检
装维支撑
出版年：
2019
电信技术
人民邮电出版社
电信技术
影响因子：
0.448
ISSN：
1000-1247
年,卷(期)：
2019.
(3)
被引量
1
参考文献量
3
NETL
NSTL
万方数据
维普
