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基于TensorFlow机器学习平台的综合接入机房规划方法研究
基于TensorFlow机器学习平台的综合接入机房规划方法研究
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NETL
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万方数据
中文摘要：
提出一种基于TensorFlow机器学习平台的综合接入机房规划工具,通过对综合业务接入区的现网数据进行学习,进而评估未来三年广州地区的综合接入机房数,并与传统经验法得出的综合接入机房数进行比较.对比结果可以发现两种方法的结果差异小于5％,因此可以应用在实际生产经营中.
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作者：
陈銮雄、高远鹏、廖艳娟、黄剑华、程广展、王师克
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作者单位：
中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司
关键词：
综合接入机房规划
深度学习
TensorFlow机器学习平台
出版年：
2019
电信技术
人民邮电出版社
电信技术
影响因子：
0.448
ISSN：
1000-1247
年,卷(期)：
2019.
(4)
被引量
2
参考文献量
2
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