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基于卷积神经网络的电信欺诈行为识别系统
基于卷积神经网络的电信欺诈行为识别系统
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中文摘要:
针对电信欺诈行为识别,提出一种基于3D卷积神经网络的算法,并应用于上海电信欺诈行为识别项目,进而提出一套完备的识别系统,在正确率、召回率等多个指标上有较大提升,同时可以应对海量电信用户话单数据的严峻挑战.
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作者:
杨浩波、马宇宸、李静林
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作者单位:
中国电信股份有限公司上海分公司
北京邮电大学
关键词:
3D卷积神经网络
电信欺诈识别
深度学习
出版年:
2019
电信技术
人民邮电出版社
电信技术
影响因子:
0.448
ISSN:
1000-1247
年,卷(期):
2019.
(6)
被引量
2
参考文献量
5